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如果您曾經(jīng)進(jìn)行過高度可信賴且正面的A / B測試,則很有可能杭州vi設(shè)計(jì)公司會(huì)懷念它,并希望以后再嘗試一次-理所當(dāng)然。測試很辛苦,許多實(shí)驗(yàn)失敗或以微不足道的結(jié)果結(jié)束。嘗試和利用任何現(xiàn)有知識(shí)以獲得更多成功和更少失敗似乎是最佳選擇。在我們自己的實(shí)踐中,我們開始這樣做。


2017年,我們系統(tǒng)地開始將相似的測試結(jié)果分類為模式,以幫助我們更好地預(yù)測更多獲勝的測試。在2017年,杭州vi設(shè)計(jì)公司進(jìn)行了51次a / b測試,這些測試純粹是模式驅(qū)動(dòng)的,其中71%的測試在停止時(shí)為陽性?,F(xiàn)在,對(duì)我們而言,模式變得更強(qiáng)大,是預(yù)測測試結(jié)果的強(qiáng)大工具,我希望與您分享我們的方法。這是我們用來識(shí)別和使用模式以提高勝率的過程。


隨機(jī)性

首先,如果我們要提高a / b測試結(jié)果的預(yù)測率,那么杭州vi設(shè)計(jì)公司就需要為成功的預(yù)測的真正意義建立一個(gè)量尺。最簡單的答案是二進(jìn)制答案–即測試應(yīng)該是肯定的還是否定的,最終如預(yù)期的那樣是肯定的還是否定的。

換句話說,我們只是試圖做得比隨機(jī)性要好。假設(shè)我們進(jìn)行了完全隨機(jī)的實(shí)驗(yàn),我們可能會(huì)期望大約一半的結(jié)果最終為陽性,而另一半則為陰性。從這個(gè)角度來看,我們的起始目標(biāo)是謙虛的:要顯示出預(yù)測力,我們的模式需要幫助我們克服隨機(jī)性,并獲得優(yōu)于50/50的贏/輸率。


模式:預(yù)測的核心要素

我將轉(zhuǎn)換模式定義為易于重復(fù)的UI更改,使杭州vi設(shè)計(jì)公司能夠快速預(yù)測和重復(fù)效果。給定一種模式,我們可以在戰(zhàn)術(shù)上發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)(標(biāo)題虛弱,表單域太多,照片不真實(shí),下拉菜單中隱藏的選項(xiàng)可見性差等),并迅速采取行動(dòng)以利用其可能的效果。這種模式的預(yù)測強(qiáng)度來自一個(gè)簡單的假設(shè):給定的更改執(zhí)行的效果越相似,將來在相似的效果下再次執(zhí)行的效果就越多。因此,模式最終會(huì)從多個(gè)測試結(jié)果中獲得其預(yù)測強(qiáng)度-越好。使這些預(yù)測成為可能的模式元素包括:


  • 變更–一組屬性(一個(gè)或多個(gè)),這些屬性定義模式并足夠抽象以使它們可重復(fù)。通常,更改可能涉及刪除,替換UI或?yàn)槠涮砑有聝?nèi)容。通常在兩個(gè)屏幕快照的幫助下描述更改:A(之前或控件)和B(之后或版本)。

  • 測試結(jié)果–每個(gè)模式從測試結(jié)果中獲得其預(yù)測強(qiáng)度(越多越好)。反過來,測試為我們提供了兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):可重復(fù)性和中位數(shù)效果。


  • 重復(fù)性程度–這是對(duì)一個(gè)模式以獲勝(陽性)結(jié)果進(jìn)行測試的頻率(減去任何陰性測試結(jié)果的數(shù)量)的度量。此分?jǐn)?shù)越高(正數(shù)或負(fù)數(shù)),該模式在以后的實(shí)驗(yàn)中反復(fù)獲勝或失敗的可能性就越大。對(duì)于沒有任何測試數(shù)據(jù)的模式,其重復(fù)性得分為中性0。中值效應(yīng)–中值效應(yīng)告訴我們?cè)趯淼臏y試中,類似變化可能會(huì)帶來什么效果。它是根據(jù)與模式相關(guān)的每個(gè)測試的最深影響來計(jì)算的(例如:最有意義的度量標(biāo)準(zhǔn),例如注冊(cè),銷售線索或銷售)。對(duì)于給定的模式,我們進(jìn)行的測試越多,中值效果應(yīng)該越準(zhǔn)確。

  • 這是一個(gè)示例“無優(yōu)惠券字段”模式,以及如何將所有這些元素聯(lián)系在一起:技術(shù)說明:為了以不同的置信度補(bǔ)償測試結(jié)果,對(duì)于高度重要的測試結(jié)果(p值<0.03),我們將其全為1個(gè)可重復(fù)性點(diǎn);對(duì)于任何建議性結(jié)果(p值<0.25),將其為全0.5。對(duì)于任何不重要的結(jié)果(p值> 0.25)或沒有完整樣本量數(shù)據(jù)的測試結(jié)果,為0.25分。


更好的模式

當(dāng)模式積累測試結(jié)果時(shí),杭州vi設(shè)計(jì)公司很快就會(huì)偏離無害的中立性。那些表現(xiàn)得比以前更好的模式會(huì)提高其重復(fù)性程度(更有可能再次獲勝)。其他模式也可能類似地輸贏,保持接近0并暗示成功的可能性較低。最后,那些往往會(huì)經(jīng)常丟失的模式將具有負(fù)面的可重復(fù)性,表明它們畢竟不是一個(gè)好主意。因此,較好的模式可以通過兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來定義:它們包含高度的可重復(fù)性和較高的中值效果。


產(chǎn)生新模式

模式創(chuàng)意可以來自任何地方。但是,模式思想的來源并不重要,因?yàn)樗行履J蕉际窍嗤模ㄖ行钥芍貜?fù)性為0)。取而代之的是,測試結(jié)果為模式提供了預(yù)測能力,使之產(chǎn)生負(fù)面或正面影響??紤]到上述情況,以下是我們生成新模式的一些方法:


想象力

杭州vi設(shè)計(jì)公司的經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)作過程可以成為有趣的圖案創(chuàng)意的寶貴來源。有時(shí),我們只是拿一張紙草繪我們的想法。我們不必?fù)?dān)心強(qiáng)迫自己提出完美的想法。我們知道,無論這些模式有多探索性,它們的潛力最終都會(huì)在經(jīng)過測試時(shí)發(fā)揮出來。

自己的A / B測試–完成A / b測試后,這是捕獲變更(或變更集)為模式的絕佳機(jī)會(huì)。無論結(jié)果是什么,也沒有信心,每個(gè)a / b測試都包含有價(jià)值的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將來可能會(huì)重復(fù)出現(xiàn)。在這種情況下,您可以設(shè)計(jì)一個(gè)新的模式,并且已經(jīng)擁有支持或針對(duì)您的模式的初始數(shù)據(jù)-為您的模式提供了優(yōu)勢。


其他人的A / B測試-公司公開共享A / B測試,這些可以成為模式的另一個(gè)有價(jià)值的起點(diǎn)??梢钥隙ǖ氖牵捎诖嬖诔霭嫫姡▓?bào)告積極因素多于消極因素的傾向),要信任他人的結(jié)果更加困難。在其他時(shí)候,發(fā)布的結(jié)果也缺少詳細(xì)的樣本量或轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),這使得評(píng)估其質(zhì)量更加困難。在這種情況下,我們認(rèn)為可重復(fù)性得分較低(僅為0.25)以彌補(bǔ)缺少完整數(shù)據(jù)的不足。

客戶研究–任何真實(shí)客戶或用戶表達(dá)其需求的定性研究都可以成為新模式創(chuàng)意的寶貴靈感來源。這包括任何方法,例如調(diào)查,可用性研究,訪談,屏幕錄像等。復(fù)制可以優(yōu)化的網(wǎng)站–最后,始終值得關(guān)注的是杭州vi設(shè)計(jì)公司正在運(yùn)行實(shí)驗(yàn)并正在積極優(yōu)化的網(wǎng)站。他們實(shí)施的任何更改都有可能經(jīng)過某種試驗(yàn),因此將來獲得成功的機(jī)會(huì)可能會(huì)稍高一些。

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