傾向模型是對目標受眾的統計分析，使用一系列通常包括人口統計，心理特征（例如，興趣）和先前行為的數據集來預測其未來的行為。例如，杭州vi設計公司可以使用現有客戶的個人數據，購買歷史記錄和每次購買之間的操作來為其現有客戶創建傾向模型，以預測其未來的購買決策。

營銷人員如何使用傾向模型？

傾向模型用于預測特定受眾的未來行為。如果杭州vi設計公司以上述模型為例，該模型可以預測現有客戶的購買決策，則可以使用幾種方法來使用該模型的結果來增強銷售和營銷活動：

• 增加購買頻率

• 增加購買價值

• 將購買歸因于廣告系列/互動

• 識別購買率下降

• 識別攪動危險

• 計算客戶生命周期價值

• 優先考慮高價值客戶

例如，您的模型可能會確定普通客戶每227天進行一次購買。據此，杭州vi設計公司可以計算出將購買頻率增加到> 200天將使年收入增加13 +％。

現在，您有一個明確的目標，就是告知旨在提高購買動機的廣告系列創意，以達到200天目標，增加重復購買者的百分比以及其他目標，從而減少平均購買時間。傾向模型可預測目標受眾的未來行動，并確定激發目標受眾的誘因。這樣，您就可以在決策制定之前就對其施加影響。您不是對歷史動作做出回應，而是對暗示人們將要做出選擇的信號做出反應，并在人們仍然可以影響自己的情況下傳達您的信息。因此，您并不是要改變某人的想法；您正在幫助他們在關鍵時刻做到這一點。

如何從傾向建模開始

傾向建模依賴于大量相關數據來進行準確的預測。首先是將歷史操作準確地歸因于整個消費者旅程中的活動和交互，以便您可以建立與每個特定操作相關的信號庫–例如：購買前產品頁面瀏覽的頻率或結帳嘗試的次數在放棄購物車之前。

如果杭州vi設計公司的歸因準確，則數據集越全面，傾向模型和預測就越精細。杭州vi設計公司應用程序的黃金法則是輸出僅與輸入到其中的數據一樣好。由于57％的營銷人員對數據感到不知所措，因此許多人處于第一個關鍵障礙，卻從未意識到傾向模型等策略的全部潛力。