與其他類型的研究（保證成功進(jìn)行聯(lián)合和定價選擇實驗）不同（例如，客戶滿意度，忠誠度和品牌選擇建模），與之不同的是，沒有任何保證人們試圖聯(lián)系起來的變量在統(tǒng)計上是相關(guān)的。較小的故障無法適應(yīng)上述陷阱和復(fù)雜因素，甚至是運氣不佳，都可以防止鏈接模型脫穎而出。

普通環(huán)保公司vi設(shè)計具有一系列重要性，沒有一個受訪者擁有并反映出這一點（寬通道是最重要的屬性，盡管這是整體上最重要的一個方面。在聯(lián)動模型中，將這些平均重要性應(yīng)用于每個受訪者中研究預(yù)測將無法滿足許多受訪者的需求，并且整體預(yù)測會受到影響。

有幾種方法可以解決這個異質(zhì)性問題。

如果鏈接涉及將單個受訪者水平數(shù)據(jù)連接到單個水平結(jié)果，請考慮使用有效的陳述重要性方法（最差標(biāo)度，配對比較法，Q排序或恒定總和標(biāo)度）。如果做得正確，可以發(fā)現(xiàn)陳述的重要性具有出色的預(yù)測效度。陳述的重要性衡量方法會給調(diào)查表不動產(chǎn)帶來一定的代價，因此，在許多情況下，環(huán)保公司vi設(shè)計可能不是最佳解決方案。

檢查細(xì)分變量，以了解哪些變量對回歸系數(shù)有調(diào)節(jié)作用，然后將其納入適度的回歸分析中

使用混合模型更正式地執(zhí)行相同操作

通過應(yīng)用以重要性系數(shù)為基礎(chǔ)變量的“反向細(xì)分”來創(chuàng)建受訪者偏好細(xì)分

RAID –基于樹的分段（認(rèn)為是CART或CHAID），它根據(jù)各種分段變量的影響所導(dǎo)致的回歸系數(shù)的提高來對樹進(jìn)行拆分。

BM中的接觸點與基于潛在客戶的營銷中的接觸點基本相同，但有一個主要區(qū)別：接觸點應(yīng)以客戶為中心，并且在查看客戶時應(yīng)考慮所有因素。

請看下面的例子。注意，沒有人與此圖表相關(guān)聯(lián)，因此環(huán)保公司vi設(shè)計在整體上查看該帳戶。這很關(guān)鍵，因為根據(jù)CEB的數(shù)據(jù)，目前平均B2B交易中有6.8位決策者。如果您使用的是基于銷售線索的方法，則將獨立查看銷售線索。這意味著很難將所有不同的接觸點拼湊成一個有凝聚力的交易。

人們在交易中很重要。這是ABM的核心，這就是我們關(guān)心接觸點何時以及與誰接觸的原因。環(huán)保公司vi設(shè)計部門的參與至關(guān)重要，因為我們不僅要與具有權(quán)威地位的人（CXO，VP等）保持聯(lián)系，而且我們還希望與合適部門中的人進(jìn)行交談。例如，如果您主要銷售給市場營銷人員，那么銷售參與度不會受到損害，但是營銷團(tuán)隊的參與度不應(yīng)被視為平等。下圖說明了如何在帳戶中進(jìn)行互動的示例。重要的是要查看參與度峰值何時發(fā)生，因為這些峰值與重要的環(huán)保公司vi設(shè)計客戶里程碑相關(guān)。