盡管現(xiàn)代動(dòng)態(tài)AI非常擅長(zhǎng)執(zhí)行績(jī)效營(yíng)銷活動(dòng)的細(xì)化策略，但它仍然依賴于人工指導(dǎo)。擁有巨大資源的雄心勃勃的公司（例如Google）仍在努力開發(fā)AI，該AI通過即時(shí)構(gòu)建和傳播新模型來有效適應(yīng)消費(fèi)者行為的實(shí)時(shí)變化。

現(xiàn)代營(yíng)銷人員可以使用的大多數(shù)版本的AI仍然無法自行做出高層決策。如果杭州洋酒包裝設(shè)計(jì)公司突然受到啟發(fā)，并且想要開始根據(jù)天氣預(yù)報(bào)為雨具廣告定位，那么您仍然必須手動(dòng)獲取該數(shù)據(jù)并將其插入您的營(yíng)銷平臺(tái)。大多數(shù)可用的營(yíng)銷軟件平臺(tái)都沒有編程或自主權(quán)來自行做出此類決策。

所發(fā)生的變化是，現(xiàn)代支持AI的營(yíng)銷平臺(tái)可以實(shí)時(shí)適應(yīng)新數(shù)據(jù)集。一個(gè)具有AI功能的現(xiàn)代平臺(tái)將研究此最新示例中的天氣數(shù)據(jù)與銷售數(shù)據(jù)的疊加方式，并開始跟蹤趨勢(shì)，建立消費(fèi)者行為模型并相應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整。較舊的批處理學(xué)習(xí)方法需要脫機(jī)，并饋入大量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集（必須是追溯性的）才能生成模型，這些模型是靜態(tài)的，并且在啟動(dòng)時(shí)就已過時(shí)。

這種轉(zhuǎn)變的最終結(jié)果是使?fàn)I銷人員更容易使用支持AI的應(yīng)用程序。自改進(jìn)，動(dòng)態(tài)的平臺(tái)比以往任何時(shí)候都更便宜，更易于實(shí)現(xiàn)，并且它們承諾的效率和投資回報(bào)率是存在的，他們?nèi)匀恍枰斯ぶ笇?dǎo)以將它們指向正確的方向。杭州洋酒包裝設(shè)計(jì)公司營(yíng)銷人員可能仍需要向供應(yīng)商咨詢以實(shí)施AI解決方案，但營(yíng)銷人員不太可能需要擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位?，F(xiàn)代AI使整個(gè)價(jià)值鏈變得更便宜，更容易，并且最重要的是更加有效。

現(xiàn)代AI的效率更高，更便宜，更易于使用，但它們還無法自行解決整個(gè)問題。杭州洋酒包裝設(shè)計(jì)公司可能相當(dāng)不錯(cuò)，可以推薦您喜歡的音樂，但尚無法創(chuàng)作出您喜歡的音樂。這個(gè)承諾在將來仍然遙遙無期，但是隨著計(jì)算機(jī)的自我完善，我們似乎每天都在朝著這個(gè)方向前進(jìn)。