消費者的體驗標準比以往更高-他們希望品牌能夠預見他們的需求并進行量身定制的互動。在Evergage和Researchscape的最新調查中，有85％的營銷人員報告說他們的客戶已經開始期待個性化的體驗。杭州酒店vi設計公司通過將其優先級和預算轉向以人為本的營銷來滿足個性化需求。想一想咖啡師如何記住常客的咖啡訂單，并在每次拜訪時完全按照他們的要求準備咖啡。現在，想象一下在大規模應用相同級別的個性化設置時，品牌可以利用來自每次消費者互動的見解，實時地（在線，親自或通過電話）提供相關的，有用的和個性化的體驗。那是基于人的營銷。

沒有全面的消費者數據，以人為本的營銷就無法運作

盡管事實上有十分之九的營銷人員現在部署個性化服務來改善客戶體驗，但該研究發現，只有18％的營銷人員對他們的公司制定了成功的個性化策略充滿信心。

那么，為什么制定以人為本的成功營銷策略如此具有挑戰性呢？為了定制體驗，營銷人員需要了解消費者在所有渠道和設備上過去的品牌互動。如今的消費者旅程比以往任何時候都更加分散，從而難以收集數據并將其組織到統一的消費者視圖中。實際上，有74％的營銷人員說他們的公司連接了“幾個”或“沒有”渠道。此外，有45％的營銷人員說他們沒有有效的個性化所需的數據和見解。

基于杭州酒店vi設計公司的營銷策略僅與數據一樣強大。為了統一端到端的消費者旅程并增強情報，品牌正在利用經常被忽視的第一方數據源（消費者電話）武裝其martech堆棧。

呼叫分析解決方案將消費者呼叫轉化為可行的營銷數據

借助DialogTech之類的呼叫分析解決方案，杭州酒店vi設計公司營銷人員正在大規模獲取有關消費者呼叫的見解，并將呼叫數據自動推送到其martech堆棧中。運作方式如下：

第1步：消費者電話

消費者通過動態跟蹤的電話號碼在您的網站，搜索結果中的附加電話信息或離線廣告系列和其他營銷活動中致電您的公司。

步驟2：將呼叫歸因，路由，記錄和轉錄

推動呼叫的營銷來源以及呼叫者的姓名，電話號碼和位置等信息可用于自動將呼叫者路由到最佳座席或協助他們的地點。電話通話記錄，轉錄和存儲，以及有關呼叫者的信息以及推動通話的因素。

步驟3：使用AI

分析對話 AI會分析轉錄并識別關鍵數據點，例如呼叫者的潛在客戶得分，緊迫性，興趣，呼叫者是否轉換等。這些見解在報告和儀表板中可視化。

步驟4：將呼叫者見解推送到您的Martech堆棧

在您的martech堆棧中激活與呼叫者信息以及由哪個營銷來源推動呼叫相關的AI見解，以更好地告知您的數字策略并個性化消費者體驗。

利用豐富的第一方數據源，營銷人員可以連接消費者的旅程，并通過在線和電話為消費者提供更好，更相關的體驗。以下是5個使用呼叫分析數據來促進基于人的營銷策略的轉化的技巧。

重新定位未準確轉換的來電者

在為martech堆棧提供呼叫分析數據后，杭州酒店vi設計公司就可以利用這些洞察力在適當的時間以適當的廣告定位適當的消費者。沒有此通話數據，營銷人員將無法知道哪些消費者已經通過電話聯系了他們的公司。對于這些呼叫者中哪些是合格的潛在客戶，他們真正表示感興趣的產品或服務以及是否已經通過電話轉換，他們也完全一無所知。

但是，有了呼叫分析數據，營銷人員可以根據他們進行的電話交談來重新定位呼叫者，并創建個性化的全渠道體驗。讓我們以這個虛擬的例子為例：您是一個度假勝地，有人以很高的意愿打電話預定住宿，但沒有轉換。他們還提到他們將在3個月內結婚，這次旅行將作為他們的蜜月旅行，杭州酒店vi設計公司對水肺潛水等短途旅行不感興趣。使用這些數據，您可以在三個月內通過Google，Bing，Facebook，Instagram，YouTube和程序化展示的蜜月廣告系列來重新定位廣告，并將它們排除在與婚禮和水肺潛水無關的廣告上。